211service.com
Chcesz wdrażać Deepseek lokalnie? Kompletny przewodnik dla Ciebie!
Deepseek jest obecnie popularny. Ten post z Magia podziału wprowadza Wymagania Deepseek i pokazuje, jak wdrażać Deepseek krok po kroku. Możesz spróbować.
Co to jest Deepseek?
Deepseek to chatbot stworzony przez chińską firmę sztucznej inteligencji Deepseek. Ten chatbot może odpowiadać na pytania, rozwiązywać problemy logiczne i pisać programy komputerowe na równi z innymi chatbotami.
10 stycznia 2025 r. Deepseek wydał chatbot, oparty na modelu Deepseek-R1 na iOS i Androida. Do 27 stycznia Deepseek-R1 przekroczył Chatgpt jako najczęściej pobieraną aplikację bezpłatną w sklepie z aplikacjami iOS w Stanach Zjednoczonych.
Deepseek wykorzystuje znacznie mniej zasobów w porównaniu z rówieśnikami. Konkurencyjne wyniki Deepseka przy stosunkowo minimalnym koszcie zostały uznane za potencjalnie kwestionujące globalną dominację amerykańskich modeli AI. 27 stycznia 2025 r. Zapasy Nvidii spadły nawet o 17–18%, podobnie jak akcje rywala Broadcom.
Przeczytaj także: DeepSeek Serwer jest zajęty - używaj głębokiej SEEK w systemie Windows!
Wymagania Deepseek
Możesz użyć wersji internetowej DeepSeek, ale możesz również wdrażać DeepSeek na swoim komputerze. Aby to zrobić, komputer powinien spełniać wymagania Deepseek.
#1. Wymagania GEPSEEK GPU
Model 7B wymaga około 16 GB VRAM (FP16) lub 4 GB (kwantyzacja 4-bitowa). Tryb 16B wymaga około 37 GB VRAM lub 9 GB. Model 67B potrzebuje około 154 GB VRAM lub 38 GB. Model 236B wymaga około 543 GB VRAM lub 136 GB. Model 671B wymaga około 1543 GB VRAM lub 386 GB.
Jak widać, wymagania VRAM rosną wraz z wielkością modelu. Jeśli używasz mniejszych modeli, takich jak 7B i 16B, są odpowiednie GPU, takie jak NVIDIA RTX 4090. Jeśli używasz większych modeli, zaleca się procesor graficzny klasy centralnej danych, takich jak NVIDIA H100 lub wiele wysokiej klasy procesorów graficznych konsumenckich.
#2. Wymagania dotyczące CPU i RAM Deepseek
Zaleca się potężny wielordzeniowy procesor, taki jak podwójne procesory EPYC o znacznych konfiguracjach pamięci RAM. Jeśli chodzi o pamięć RAM, wskazane jest co najmniej 64 GB do wydajnego uruchamiania większych modeli.
#3. Wymagania dotyczące przechowywania Deepseek
W zależności od wielkości modelu potrzebna przestrzeń dysku może wahać się od dziesiątek do setek gigabajtów, aby pomieścić pliki modelu i wszelkie dodatkowe dane wymagane do przetwarzania.
Porady: Jeśli chcesz ulepszyć dysk twardy do większego , ten wizard ten witryna może ci pomóc.To witryna Partycji Demo Wizard Kliknij, aby pobrać 100% Czysty i bezpieczny
Jak wdrażać Deepseek lokalnie
Jeśli chcesz często korzystać z DeepSeek i mieć spersonalizowane potrzeby dostosowywania, możesz chcieć wdrażać Deepseek na komputerze. Aby to zrobić, możesz zapoznać się z następującym przewodnikiem.
Krok 1: Pobierz i zainstaluj Ollama odpowiedni dla swojego systemu. Zalecaną lokalizacją instalacji jest dysk C. To oprogramowanie jest narzędziem do zarządzania i uruchamiania dużych modeli, co upraszcza operacje pobierania i planowania modelu.
Krok 2: Wróć na stronę Ollama, kliknij Modele Tab, a następnie kliknij Deepseek-R1 . Wybierz wersję modelową. Im większa liczba, tym więcej parametrów modelu, tym silniejsza wydajność i wyższe wymagania pamięci wideo. Następnie skopiuj polecenie wyświetlane na stronie.
Krok 3: Naciśnij Klucz logo Windows + R , typ ' CMD ”W polu tekstowym, a następnie naciśnij Wchodzić otworzyć Monit polecenia . Wklej polecenie, które skopiowałeś właśnie teraz i naciśnij Wchodzić . System automatycznie rozpocznie pobieranie modelu.
Krok 4: Po zakończeniu pobierania komputer będzie miał głębinę offline, której można użyć, nawet po odłączeniu sieci. W tym momencie możesz bezpośrednio wprowadzić pytania w wierszu poleceń, aby rozpocząć interakcję z modelem.
Porady: Za każdym razem, gdy zamykasz komputer, następnym razem, gdy chcesz porozmawiać z DeepSeek, musisz ponownie uruchomić wiersz polecenia i wpisać polecenie używane do pobrania modelu. Przeczytaj także: Naprawić DeepSeek 503 Błąd - usługa tymczasowo niedostępnaDolna linia
Jeśli chcesz wdrożyć DeepSeek lokalnie, komputer musi spełniać wymagania Deepeek. Ten post przedstawia je.